Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным...
Python и машинное обучение [Тайлер Венс]
Похожие темы
- Квест Майор Гром ЕГЭ [Ольга Белькова Филиппова]
- Обучение на таролога [Тариф Профи] [Высшая Академия Дополнительного Образования]
- От барьеров к результатам: Как наладить эффективное взаимодействие со стейкхолдерами [Сергей Барамба]
- Видение. Урок 2: Захват внимания (Основные приемы) [Татьяна Гольцова]
- Полный апгрейд: Refresh [Тариф Я сама] [Ольга Чащина]
- Физика. Тренировочный марафон [Виктория Карелина, Ольга Гришаева, Владимир Рогозников]
- Интуиция, которой можно доверять. Новые быстрые технологии развития [Павел Стариков] + Секрет уверенности [Андрей Миллиардов]
- Как стать Богом и пережить феномен бессмертия. Психоневрология [Андрис Саулитис]
- Всё о воспитании разума. Принципы личной эффективности для счастливой жизни [Альберт Сафин]
- Сила природы в эфирных маслах. Ароматерапия [Alla Zelcer]