Т
Топикстартер
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно оценить качество этих предсказаний, используя именно те метрики оценки, которые наиболее точно соответствуют вашим данным и целям конкретной задачи. В курсе рассмотрены метрики качества для задач классификации и регрессии с...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [stepik] [Сергей Спирёв]
Этот курс появится в скором времени на форуме Sliwach.biz Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.
Похожие темы
- Кардинал и три гороскопа [Антон Григорьев]
- Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git [Stepik] [Алексей Малышкин]
- Как освоить английский язык без репетитора. Полный путь от A до Z [Дмитрий Подлужный]
- Летние групповые тренировки по покеру (Тариф Видеозаписи + конспекты) [Nesherboy]
- Modern Android Warrior [Тариф Базовый] [Алексей Гладков]
- Всё о Жильбере [Катя Лях]
- Деньги из Telegram: Просто, быстро, автоматически
- Как выйти из долговой ямы. Практический гайд по спасению финансов [Ирина Ашина]
- Страх проявленности. Тактика работы с клиентами в рамках интегративного подхода [Анна Салтанова]
- Как начать новую жизнь с понедельника [Humberto.2.0] [Елена Иванова]