Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 67,053
- Реакции
- 184,428
Что вы получите:
- Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL
- Научитесь сегментировать аудиторию
- Примените Python для анализа АВ-теста
- Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик
- Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира
- Пройдёте полный путь АВ-эксперимента
За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.
Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу».
Кому подойдёт:
- Аналитикам, которые хотят быстрее карьерно вырасти. Получите ещё больше практики и прокачаетесь в сложных задачах
- IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитики. Если у вас уже есть необходимые хардскилы (Python, SQL), попробуете сразу решать аналитические задачи. Это поможет вам быстрее сменить профессию
- Продакт-менеджерам. Если часто сталкиваетесь с аналитическими задачами в повседневной работе и хотите лучше оценивать эффективность внедрённых изменений в продукте
- Выпускникам курсов по анализу данных. Примените новые знания в реальных кейсах и «проживёте» будни аналитика в компании
- Разбираться в метриках и понимать их взаимосвязь
- Делать когортный анализ
- Считать юнит-экономику
- Проводить исследования
- Визуализировать данные в Tableau
- Находить точки роста в продукте
- Сегментировать пользователей
- Рассчитывать метрики с помощью SQL
- Подготавливать, проводить и анализировать АВ-тесты
- SQL
- Tableau
- Python
- Superset
- Excel
- Продуктовые воронки
- Сегментация
- AB-тестирование
- Онбординг в продуктовую аналитику
- Расчет продуктовых метрик
- Когортный анализ и расчет юнит-экономики
- Поиск точек роста продукта
- Подготовка и анализ AB-экспериментов
Расчет продуктовых метрик
2 модуль2 недели
Когортный анализ и расчет юнит-экономики
3 модуль2 недели
Поиск точек роста продукта
4 модуль3 недели
Подготовка и анализ AB-экспериментов
Курс ведет: Яндекс Практикум
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Яндекс Практикум] Архитектор программного обеспечения. Часть 1 из 6 (2024)
- [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)
- [Яндекс.Практикум] Инструменты начинающего руководителя (2024)
- [Яндекс.Практикум] Веб-разработчик. Часть 5 из 10 (2023)
- [Яндекс.Практикум] Курс «1С‑аналитик». Часть 3 из 8 (2024)
- [Яндекс Практикум] Трафик-менеджер (Яндекс Директ, VK Реклама, Google Ads)
- [Яндекс. Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 3 из 6 (2021)
- [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2 из 6 (2021)
- [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 1 из 6 (2021)
- [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 6 из 6 (2021)