Программирование [Hayk Inants] [Stepik] SQL для начинающих. Часть 3 (2024)

[Dr. Dre]

Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.

Чему вы научитесь:

• После успешного освоения курса по SQL вы будете:
• Знать:
• Основные понятия объединения данных и агрегации
• Правила использования операторов объединения и функций агрегации
• Уметь:
• Использовать операторы объединения для объединения данных из разных таблиц
• Использовать функции агрегации для вычисления статистических показателей для набора данных
• Решать практические задачи, связанные с объединением данных и агрегацией

Вам подойдет данный курс, если вы хотите:​

• Научиться работать с данными в SQL. SQL - это язык запросов, который используется для доступа к данным в реляционных базах данных. Он является одним из наиболее востребованных навыков в современном мире, поскольку данные используются во всех сферах деятельности.
• Улучшить свои навыки анализа данных. Объединение данных и агрегация являются важными инструментами для анализа данных. Они позволяют объединять данные из разных источников и вычислять статистические показатели, которые могут помочь в принятии решений.
• Получить более полное представление о данных. Объединение данных позволяет увидеть данные в контексте. Это может помочь вам лучше понять взаимосвязи между данными и выявить закономерности.
• Принимать более обоснованные решения на основе данных. Агрегация позволяет вычислять статистические показатели, которые могут быть использованы для принятия обоснованных решений.

Для кого этот курс:​

Данный курс вам подойдет, если вы решили улучшить свои знания в этих направлениях: Аналитик данных может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о продажах, чтобы определить, какие продукты или регионы наиболее прибыльны. Маркетолог может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о клиентах, чтобы определить, как лучше сегментировать клиентскую базу и разработать целевые маркетинговые кампании. Менеджер может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о производительности, чтобы определить, какие сотрудники или отделы наиболее продуктивны.

Программа курса:​

1) Объединение данных

1. UNION/UNION ALL
2. Схема company
3. Как работает JOIN
4. Типы join и их разница

2) Подзапросы и представления

1. Подзапросы
2. Таблицы as select, представления

3) Агрегация и группировка

1. Агрегация
2. Группировка
3. Рекомендации
4. Шпаргалка

Курс ведет: Hayk Inants

О курсе от автора:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать материалы курса:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию!

Материал может быть удалён по требованию правообладателя