Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены...
[БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python [Джозеф Гонсалес, Сэм Лау, Дебора Нолан]
Похожие темы
- Не простые, а золотые. Где мои деньги и как их получить [Леонид Кроль]
- Математический анализ. Задачи и упражнения. Часть 1 [Вениамин Кротов, Татьяна Мардвилко]
- Математический анализ. Задачи и упражнения. Часть 2 [Вениамин Кротов, Татьяна Мардвилко]
- «Мама-нутрициолог» [Екатерина Оксенюк]
- ИНСУЛИНО резистентность: выйди из ловушки! [Тариф Всё сама] [Екатерина Андреева]
- Монтессори с рождения: Более 300 игр для каждого возраста [Виктория Шафер]
- Заработок на аудио рассказах [Роман Рехтин]
- Освобождение от зависимостей. Квантовый уровень [Эмилия Франк]
- Все уже есть [Екатерина Гарцева]
- Худей вкусно с Kars Diet [Карина Щербакова]