Во второй части книги вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями...
Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение [Джейд Картер]
Похожие темы
- [Валяние] Пингвинчики [Myagkost_ Мягкость] [Светлана Игнатьева]
- [Валяние] Ежик [Myagkost_ Мягкость] [Светлана Игнатьева]
- [Куклы] Выкройка вороны с мастер-классом [Наталья Затинацкая]
- PilatesCenter Тренируйся он-лайн [Любовь Панова]
- PsyСlub Псиклуб [Сергей Федоров]
- Информационная безопасность компьютерных систем и сетей [ИСДПО]
- Торты, а ещё пирожные, кексы, пудинги и тарты [Изабель Бранк-Лепаж, АннаСе Бертан, Доминик Соваж]
- Сладкое полезно. Печем без глютена, белого сахара и животных продуктов [Алина Литвинова, Сабина Афанасьева]
- Кругосветный атлас отдаленных островов. 50 мест, где вы не были и, скорее всего, никогда не побываете [Юдит Шалански]
- Ты - богиня наслаждения. Секреты гармоничных отношений и незабываемых ночей [Екатерина Лебедева, Нина Лебедева]